サービスの研究は製造業、情報産業などの産業におけるビジネスとしてのサービスから、人間が営むあらゆる価値創造ビジネスとしてのサービスへと捉え方と応用が進化している。このような背景から、新しい価値創造ビジネスでの起業も増えてきている。一方、社会にイノベーションを起こす有効な手段として、「デザイン思考」が注目されている。本科目では、このサービスの新しい捉え方と応用を学び、デザイン思考の知識を修得することを目指す。まず、サービス・サイエンスの側面からビジネスを捉え、つぎにデザイン思考の必要性、プロセスなどを解説する。実際のデザイン思考のプロセスについて、「課題の発見」と「課題の解決」に分けて演習を通して理解を深める。

近年ICT、とりわけAIやビッグデータ、IoT、ロボット、セキュリティ技術などを活用したスマート社会の構築技術が数多く生み出されている。本科目では、実社会の様々な産業や場面などにおける課題やICT技術の活用事例を理解することで、情報学の活用フィールド・可能性についての展望を得ることを目指す。そのために、学内外の第一線で活躍されている研究者等もゲストスピーカーに招きつつ、受講生を交えて情報技術による課題解決・価値創出の可能性についてディスカッションしていくことで、情報学の活用フィールド・可能性についての展望を広げていく。また、先端研究を実施している各分野の人材と交流することで、新たな研究を生み出すきっかけを得たり、自身の研究の幅を広げることを目指す。

企業では経営管理、技術開発、生産、販売などの活動があり、それぞれの活動に応じて多様なプロジェクトが実施されている。本科目では主に情報システム開発プロジェクトを対象に、プロジェクトの計画立案から要件定義、開発に至る一連のプロセスにおけるプロジェクトマネジメントの知識を修得することを目指す。プロジェクトマネジメントの事実上の世界標準であるPMBOKに基づいてプロジェクト管理の枠組みと知識領域を解説し、プロジェクトマネジメントの基本的な考え方や手法、ツールなどについて学ぶ。また、実際のプロジェクト事例を交えてプロジェクトマネジメントの範囲や特性について理解する。演習を通して、プロジェクト管理のもつ意味と役割、ツールの利用方法について理解を深める。

サイバーフィジカルシステム（CPS）とは、実世界（フィジカル空間）の様々な物やことをセンサーで計測しネットワークで共有することで、コンピュータネットワーク（サイバー空間）上のデータとして、AIや大規模データ解析技術によって分析し、またその知見を実世界に提示・制御することで、実世界に新たな価値を創造する技術である。すべてのものがインターネットにつながるIoT（Internet of Things）の社会においてそれらをどうまとめて分析・制御するかという点に着目した概念で、Society5.0、 Industry4.0などで提唱されるスマートシステムの基盤技術として挙げられる。本科目では、CPSの基礎理論の知識と、センサーネットワークやデータ解析などの実現技術を習得し、自らの研究課題に応用できる能力を身につける。

IoTや無線通信技術等の発展に伴い、「いつでも、どこでも、何でも、誰でも」がネットワークに接続し、情報の自由なやり取りを行うことができるユビキタスネットワーク社会は現実的になっている。本科目ではユビキタスネットワークを構築するための、先端ネットワーク基盤・モバイルネットワーク・ネットワークセキュリティ等の基盤技術について、先端事例紹介を織り交ぜつつ講義を行うことでユビキタスネットワークへの総合的な理解を深める。

人工知能の基本的な事項を習得する。認識、学習、推論などの人工知能の基本分野を概観し、それらの基礎となる知識表現と推論および学習手法を学ぶ。さらに、基本的なツールを活用して、現実の問題を解決する方法にもアプローチする。対象分野としては、問題解決、探索、計画、ゲーム、制約充足、知識エージェント、論理的な推論、不確実な推論、機械学習、自然言語、ロボット、人工知能における倫理などを取り上げ、基本的な課題解決方法を学んでいく。

人工知能の応用的・先進的な事項を習得する。先端的な知識表現と推論および学習手法、それらを応用したデータマイニング手法を取り上げる。ツールを理解し、活用する方法を学ぶとともに、現実問題に適した深層学習等を実装するスキルを体得し、社会において新しい価値を生み出す能力を身に付ける。対象分野としては、決定木、ルール学習、ナイーブベイズ学習、相関ルール、クラスタリング、ニューラルネットワーク、アンサンブル学習、帰納論理などに取り組む。