分野を問わず、社会で活躍するために必要な基礎的な知識とスキルを身につける科目を厚く配置。経済学を体系的に学ぶとともに、先端技術を正しく理解できる力を身につけられるカリキュラムにより、社会の先を読むことのできる力と課題解決のために具体的な行動ができる実践力を養います。

自ら学びに向かい思考するPBL（課題解決型学習）など、よりアクティブに学ぶことのできる演習科目を充実。実践経験を積み続けられる場として、リアルなビジネスの現場と結びついたプロジェクトにも取り組みます。課題を発見し解決する過程や思考法を実践的に修得。やりきる力を醸成します。

自身の学びが卒業後の進路や仕事、社会にダイレクトに結びついていることを早期から意識・把握できるように、インターンシップなどの産学公連携教育など、実践と連動した科目や資格取得科目を1回生から配置。成長意欲と主体性を身につけ、早期のキャリア形成をめざします。

データサイエンスは、コンピュータを活用し、大量のデータから価値のある情報を導きだすデータ分析の手法です。社会にあふれる大量のデータを扱う一連のプロセスを理解し、データを正しく用いながら情報を適切に判断できる論理的思考力を養成します。

新たな視点や発想は他分野に関する知識などのスキルや経験の掛け算から生まれます。本学部では総合大学＋新学部設置のメリットをいかし、工学部の情報系科目や経営学部の経営系科目をクロスオーバー科目として厳選。プログラミングやマーケティングなど文理を越え、さまざまな視点で世の中や物事を捉えられる力を養います。