国際会議「IEEE ICEIB 2026」にて16名がBest Conference Paper Awardを受賞! | 京都橘大学 受験生サイト

国際会議「IEEE ICEIB 2026」にて16名がBest Conference Paper Awardを受賞!

 2026年4月24日(金)から26日(日)にかけて台湾・新北市の淡江大学で開催された国際会議「IEEE ICEIB 2026」において、情報工学科に所属する学生3名(内1名は2025年度卒)、情報学研究科に所属する学生13名がBest Conference Paper Awardを受賞しました。

 IEEE ICEIBは、電子通信やAI、IoT、ビッグデータなどの分野において、世界中の研究者が最先端の研究成果を発表する国際会議です。

 本受賞は、情報工学科における教育の柱である「理論と実践の融合」と「主体的な学び」の成果を示すものです。AIやIoT、ビッグデータといった先端分野を横断的に学び、課題発見から解決までを自ら考え抜く力を養うことで、国際的な舞台でも通用する人材の育成を推進しています。各国から集まった研究者から、国際的な舞台で高い評価を得て受賞したことは非常に名誉なことです。

 
 今後も情報工学科では、急速に変化する情報社会の中で、新たな価値を創出し、社会課題の解決に主体的に取り組むことができる情報人材の育成に力を入れてまいります。

受賞者リスト

沼尾 正行 研究室
Evaluation of Real-Time Performance and Computational Load in Edge-Host Split Processing for Multi-Camera Gaze Estimation情報工学科4回生加藤 悠也
Development of a Real-Time Fingerspelling Recognition System Integrating Dynamic and Static Models情報工学科4回生田中 克典
Enhancing the Logical Reasoning Capabilities of Small-Scale Language Models情報工学科4回生
(2025年度卒)
木村 悠誠
西出 俊 研究室
A Study on Object Tracking Control Using SSD Based Object Detection on a Low Cost Compact UAV情報学研究科M2吉年 大地
A Study on Dialogue Generation Models Reflecting NPC Character Traits情報学研究科M2宮野 櫻
An Integrated Perception-Generation Framework for an AI Player in a Drawing-Based Social Deduction Game情報学研究科M1西口 奏多
Toward a High-Resolution Character Drawing Support System Using a Variational Sequential Image Generation Model情報学研究科M1中村 阿勉
A Match-Log Collection Platform for AI Development in the Napoleon Card Game with an Adjutant Score Visualization情報学研究科M1宮田 凌弥
A Study on 3D Character Motion Representation Reflecting Five-Factor Personality 情報学研究科M1川口 颯大
Editable 3D Vehicle Generation from Four-View 2D Sketches Using Generative AI情報学研究科M1淺井 陽翔
Development of a User-Driven 3D Model Generation Support System and Motion Capture-Based Action Imitation情報学研究科M1千葉 こはる
Design of an AI‑Driven Background Music Generation System Based on Game Visuals and Player Activity情報学研究科M1長尾 あやね
Toward Building a Human-Role AI Player for “Drawing Werewolf”情報学研究科M1竹本 明香里
大場 みち子 研究室
Diff-Informed AI Editing for Accelerating General Book Publishing情報学研究科M2大石 耕生
加藤 諒 研究室
2D-3D Fusion for Privacy-Sensitive Object Detection in 3D Point Clouds情報学研究科M2新鷲 侑亮
Common-Plane-Based Registration for 3D Point Clouds情報学研究科M1井口 蘭




【関連リンク】

ICEIB WEBサイト: https://www.iceib.asia/

募集学科等の略号

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学部・学科等 略号
デジタルメディア学部 デジタルメディア学科 デジ【文系型】
デジ【理系型】
工学部 ロボティクス学科 ロボ
情報工学科 情報【文系型】
情報【理系型】
建築デザイン学科 建築
文学部 日本語日本文学科日本語日本文学コース・国際日本文化コース 日文
日本語日本文学科書道コース 書道
歴史学科 歴史
歴史遺産学科 遺産
国際学部 国際学科グローバルスタディーズ専攻 GS
国際学科国際共生専攻 国共
発達教育学部 児童教育学科 児童
総合心理学部 総合心理学科 心理
経済学部 経済学科経済学専攻 経済
経済学科現代社会専攻 現社
経営学部 経営学科経営学専攻 経営
経営学科スポーツ経営学専攻 スポ
看護学部 看護学科 看護
健康科学部 理学療法学科 理学
作業療法学科 作業
救急救命学科 救命
臨床検査学科 検査
臨床工学科 臨工【文系型】
臨工【理系型】

2027年4月に国際英語学部 国際英語学科から名称変更予定。計画は予定であり変更することがあります。

本学で利用できる大学入学共通テストの教科・科目

  • 「英語」の得点はリーディング(100点)とリスニング(100点)の合計。
    「英語」でリスニングを免除された者は、リーディング100点満点を200点満点に換算(本学への受験上の配慮申請が必要。)
    詳細は、こちらをご覧ください。
  • 「国語」の得点は近代以降の文章と古典(古文・漢文)の合計(200点)。
  • 「英語」「国語」以外の科目は、200点満点に換算。
  • <選択>としている科目のうち、必要科目数以上受験している場合は教科の括りに関わらず、高得点科目から順に採用。
    (同教科内から2科目も可。例:「物理」+「化学」)。
  • 志望学科等に必要な科目を受験していない場合、「欠格」扱いとなります。
  • 本学で利用できるのは、令和9年度大学入学共通テストのみ(前年度成績の利用は不可)。

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試験科目 グループ 出題範囲
国語 「国語」
地理歴史
公民
「地理総合,地理探究」「歴史総合,日本史探究」「歴史総合,世界史探究」「公共,倫理」「公共,政治・経済」「地理総合/歴史総合/公共」
数学 「数学Ⅰ,数学A」「数学Ⅰ」
「数学Ⅱ,数学B,数学C」
理科 「物理基礎/化学基礎/生物基礎/地学基礎」「物理」「化学」「生物」「地学」
情報 「情報Ⅰ」
外国語 「英語(リーディング・リスニング)」

Q. 書道実技試験の内容は、どのようなものですか。

特技推薦・書道部門、一般選抜前期C日程の過去の出題形式は、臨書2点(漢字・かな各1点)、創作1点(漢字・かなのいずれか1点選択)、多字数書写1点(漢字・かな交じり文)です。この4点を本学が配付する清書用半紙(漢字用15枚・かな用15枚)に書いて提出するものです。過去問題については受験生サイト(https://www.tachibana-u.ac.jp/admission/)に過去3年分を掲載していますのでご確認ください(2025年度以前は一般選抜の過去問題は「B日程」として公開されています)。
なお、試験当日には、毛筆(漢字用・かな用)・墨(墨液可)・練習用半紙(漢字用・かな用)を持参してください。硯・下敷き・文鎮・水差し・清書用半紙は本学が用意したものを使用してください。なお、試験開始までは本学が用意した備品の使用はできません。