たちばな
AI ・データサイエンス
プログラム

たちばなAI・データサイエンスプログラム

①AI・データサイエンスに関する基礎的な技能
②統計やデータ分析に用いる各種アプリケーションソフトの活用能力
③統計やデータ分析を基に課題発見や解決策を導く力

【情報工学科、看護学科を除く全学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	領域	授業形態
知へのマインドセット（教養入門）	1	2	○	教養	講義
ＩＴリテラシー	1	1	○	教養	演習
データサイエンス基礎	1	1	○	教養	演習

【情報工学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	領域	授業形態
知へのマインドセット（教養入門）	1	2	○	教養	講義
コンピュータ演習	1	2	○	専門	演習

【看護学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	領域	授業形態
知へのマインドセット（教養入門）	1	2	○	教養	講義
情報科学Ⅰ	1	1	○	教養	演習
情報科学Ⅱ	1	1	○	教養	演習

• 日本語日本文学科
• 歴史学科
• 歴史遺産学科
• 国際英語学科
• 児童教育学科
• 総合心理学科
• 経済学科
• 経営学科
• 情報工学科
• 建築デザイン学科
• 看護学科
• 理学療法学科
• 作業療法学科
• 救急救命学科
• 臨床検査学科

【日本語日本文学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義
社会調査論	2	2		○	教養	演習
統計学基礎論	2	2		○	教養	演習

【歴史学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義
社会調査論	2	2		○	教養	演習
統計学基礎論	2	2		○	教養	演習

【歴史遺産学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義
社会調査論	2	2		○	教養	演習
統計学基礎論	2	2		○	教養	演習

【国際英語学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義
統計学基礎論	3	2		○	専門	演習

【児童教育学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義
社会調査論	2	2		○	教養	演習
統計学基礎論	2	2		○	教養	演習

【総合心理学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義
心理学統計法Ⅰ	1	2		○	専門	演習
心理学統計法Ⅱ	2	2		○	専門	演習
情報社会論	2	2		○	教養	講義
プログラミング演習Ⅰ	2	2		○	専門	演習

【経済学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
統計学基礎	1	2		○	専門	演習
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義
データサイエンスⅠ	2	2		○	専門	演習
プログラミング演習Ⅰ	2	2		○	専門	演習

【経営学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
統計学基礎	1	2		○	専門	演習
社会調査法	1	2		○	専門	演習
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義
データサイエンスⅠ	2	2		○	専門	演習
プログラミング演習Ⅰ	2	2		○	専門	演習

【情報工学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
確率・統計	1	2		○	専門	演習
情報とビジネス	1	2		○	専門	講義
人工知能入門	2	2		○	専門	講義
プログラミング演習Ⅰ	1	2		○	専門	演習

【建築デザイン学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義
プログラミング演習Ⅰ	2	2		○	専門	演習

【看護学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
統計学基礎論	1	2		○	専門	演習
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義

【理学療法学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
統計学基礎論	1	2		○	専門	演習
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義

【作業療法学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
統計学基礎論	1	2		○	専門	演習
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義

【救急救命学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
情報社会論	1	2		○	教養	講義
統計学基礎論	1	2		○	専門	演習
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義

【臨床検査学科】

対象科目	配当学年	単位数	必修	選択	領域	授業形態
統計学基礎論	1	2		○	専門	演習
AIリテラシー	2	2		○	教養	講義

申請方法については、別途ポータル配信します。

【参考】
文部科学省数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度

https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/suuri_datascience_ai/00001.htm